BER laskeminen

E

ee_expert2000

Guest
Hei,signal through a channel which has White Non-Zero Mean Gaussian Noise but is Not Additive.Olettaen, että lähetät Zero keskiarvo Gaussin
signaalin avulla kanava, joka on valkoinen nollasta Mean Gaussian Noise mutta se ei ole lisäaine.

Sanon lisäaine koska varianssi lisätty melu on riippuvainen signaalin varianssi.is we assume a QAM signal to be sent?

Miten voimme mitata RPA
lähdemme QAM-signaali lähetetään?
Et voi käyttää kaavoissa kirjoja.
He olettavat AWGN.
Kaikkia Vihjeitä tai viittauksia !!!????
Kiitos

 
Hei,

Olen hieman sekoittaa kysymykseesi, mutta siltä varalta, että melu on signaali riippuu, niin voit jakaa sen kahteen osaan:
1.osa, joka on suoraan riippuvainen teidän tulosignaali.Let's merkitse sitä D. Voit malli tämän osan kuin monitie osa langatonta viestintää.
2.AWGN = saat koko melun signaali - D.

Hope this helps

 
Hei,
Miten erotat nämä kaksi melu?
Mikä osa sanoistani on hämmentävä olet?
Yritysrekistereistä

 
Miksi sanot ei ole lisäaine?Se on edelleen lisäaine, se vain, että melu teho on (esimerkiksi) suhteessa signaalin teho.eli, melun Gaussian, mutta ei paikallaan.

Peruslähestymistapa RPA calcualtion on löytää ehdollinen todennäköisyys virhe signaali, kun kun signaali on melun lisätään sitä.Sitten se tulee häntää todennäköisyys Gaussin toiminnon.

Uskon, että vielä voidaan apllied: malli vastaanotettu signaali kuin
r = s N N0 (jos ei ole N0, niin melu voi mennä nollaan, jos ei signaalia)
n on nolla tarkoittaa signaali riippumaton GRV, jonka varianssi on k kertaa S.

Kysymys kuuluu: mikä on todennäköi (r> some_threshold | s).
Arvaa tämä on sama kuin prob (n N0> some_threshold | s).
Oletetaan, että signaali (t) ja N0 ovat riippumattomia.

Voisi siis lopulta kuitenkin samalla ryhmäpoikkeusasetuksen kuin tavanomaisiin järjestelmään (kuten QAM).On niin se ei ole yllättävää, koska jos me tarkastelemme teidän ongelmaa toisesta kulmasta, oletamme, että signaali paranee, kun kohina lisääntyy.Onko se järkevää?
-b

 
En ole varma, ymmärsinkö ur prob selvästi.

Mutta kuten per käsitykseni u wanna calculaye kuussa.
Jos ur järjestelmä on QAM (Mapping) KANAVA-mallit QAM (De-Mapping),
sitten u ota QAM-mapper input ja QAM-DeMapper tuotannon ja laskea BER.
RPA suhde lahjoa bittiä määrä bittien u lähetetty.
Jos ur RPA hyvä sitten u oli hyvä DeMapper.

 
Tämä linkki on hyvä esimerkki siitä RPA laskentaan MATLAB.
http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/comm/ug/index.html?/access/helpdesk/help/toolbox/comm/ug/a1068231625.html&http://www.mathworks.com / cgi-bin/texis/webinator/search? pr = Whole_site & db = MSS & Prox = page & rorder = 750 & rprox = 750 & rdfreq = 500 & rwfreq = 500 & rlead = 250 & sufs = 0 & order = R & koko = Whole_site & entire_flag = 1 & is_summary_on = 1 & ResultCount = 10 & query = QAM BER & submit = Hae
Toivon, että se auttaa

 
Matlab on kehittänyt RPA laskelman väline, jolla pääsee kirjoittamalla seuraava komento Matlab komentokehotteeseen:>> bertool

 
Tilanne kuvailisit pätee muihin tilanteisiin sekä mm; Poisson.Mikäli voi vedota keskeinen raja-arvolause voit arm aalto tiesi läpi Gaussin lähentämistä.

Niin, ydin on sinun hyvä verrata Gaussin lähentäminen simulaatio tai mittaustulokset.Vain huomattava ero haluat huolissaan raaka ryhmäpoikkeusasetuksen tapauksessa.

MGRajan
www.eecalc.com

 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top