Fast Fourier Transform ja visertää signaalin

[saira1qau]

Hi everyone! Tietääkö kukaan miten löytää kytkentätiheys ja visertää korko levittämisen jälkeen FFT visertää signaali lineaarisesti visertää?

 

[barry]

Jos piirtää suuruusluokkaa teidän FFT sinun pitäisi nähdä tasainen enimmäispinta-ala alkaen alussa Freq ja pudottamalla pois teidän lopussa freq. Ei ole mitään keinoa selvittää chirpin korko teidän FFT, joka on ajan funktio ja FFT antaa vain taajuustasossa tietoa.

 

[saira1qau]

Kiitos avusta Barry! Puhun lineaarinen visertää joille f = f0 + kt, jossa "F" on signaalin taajuus, 'f0' alkaa taajuuden ja "k" on visertää korko. Ettekö usko "k" on vakio?

 

[zorro]

Oletetaan aa lineaarinen pyyhkäisy visertää ja BT >> 1 (tuote kaistanleveys * kesto) ja central_frequency >> B. Jos en ole väärässä, alussa ja stop-taajuudet absoluuttinen arvo muunnos on puolet (-6 dB) arvo tasaisen osan. Näiden taajuudet, jos tiedät kesto saat korko k. Terveisin Z

 

[von Moltke]

Hei, Tässä http://faculty.nps.edu/dl/mobile/eo3404/B-Discrete-Fourier-Transform/b3_stft_2.html on sivun alareunassa näet spektrogrammi tuotos chirp-signaalin, joka on oleellisesti valmistettu FFT-operaatio. Näet taajuuden aikaväliä pystysuoraan ja kesto vaaka-akselilla. Näin voit hankkia kytkentätiheys ja taajuusmuutosnopeudella. Täällä [Liitä = CONFIG] 80029 [/ATTACH] (vertailu eri BT tuotteen visertää spektrien tutka kurssin HW minun tekemä) Huomaat, että BT (Bandwidth-Time tuote) kasvaa, visable taajuus hankinta suorituskyky paranee . Tulet melkein aina arvioida hyvä osa taajuus lakaista chirp signaalin riippuen BT tuotteesta. Kuitenkin taajuuden muutoksen nopeudella estimointi, signaalin kesto on välttämätöntä. Toivottavasti se auttaa.