ratkaista olennainen ekv.

[liketen]

Hi everyone

Olen tavannut ongelma soving Integraaliyhtälö,

on [0, 1], ∫ ((S ˛ t ˛) ^ ˝) × U (t) dt = ((t ˛ 1) ^ 1,5-sl) / 3

Kysymys vaatii ratkaista käyttämällä Simpsonin sääntö ja Gaussin algoritmi osittain kääntyvä.

Hetken Kompositointi Simpsonin menetelmä, miten asettaa järjestelmän Ax = y?

Minun olisi pitänyt Dropt Numerical Analysis ...

 

[jcy]

on [0, 1], ∫ ((S ˛ t ˛) ^ ˝) × U (t) dt = ((t ˛ 1) ^ 1,5-sl) / 3

Voit kokeilla seuraavaa menetelmää.

1.hajottaa your rivi N yhtä-rivivälillä osille päätepisteiden
(t0, t1, t2 ,....., t_n) missä | t_ (n 1)-t_n | = 1 / N

2.laajenna u (t) = Σ (n = 1) ^ N b_n Π_n (t).

Täällä Π_n (t) = 1 (t_ (n-1), t_n)
= 0 muuten

b_n ovat tuntemattomia kertoimia haluat ratkaista varten.

On selvää, jos ratkaisu u (t) on sileä, voit lähentää
u (t) yhteenlaskuoperaattori jos valitset b_n oikein ja N tarpeeksi suuri.

Nyt sinun yhtälö on

∫ ((S ˛ t ˛) ^ ˝) × Σ (n = 1) ^ N b_n Π_n (t). Dt = ((t ˛ 1) ^ 1,5-sl) / 3

tai vaihtoa summattu ja integrointi

Σ (n = 1) ^ N b_n ∫ ((S ˛ t ˛) ^ ˝) × Π_n (t). Dt = ((t ˛ 1) ^ 1,5-sl) / 3

3.Nyt sinulla on ratkaistava varten b_n.Olette N tuntemattomien b_n, joten haluaisit tehdä matriisi yhtälö N yhtälöt.Siksi voit valvoa viimeinen yhtälö on s_m M = 1,2 ,..., N.Paras s_m ovat vaihteluvälin keskiarvoa
pulse toiminnot, s_m = (t_ (m) t_ (m-1)) / 2

Joten saat N yhtälöt, joissa M-th yhtälö on

Σ (n = 1) ^ N b_n ∫ ((SM ˛ t ˛) ^ ˝) × Π_n (t). Dt = ((SM ˛ 1) ^ 1,5-sml) / 3

Tai matriisi terminologia

SMN * b_n = v_m

4.Laske merkinnät

SMN = ∫ _t (m-1) ^ t_m ((SM ˛ t ˛) ^ ˝) dt
-VM = ((SM ˛ 1) ^ 1,5-sml) / 3

Käytä Simpsons artikla laskea yksinkertaisen SMN integraatiot numeerisesti.

5.Ratkaise matriisi yhtälö
SMN * bn = VM
Gaussin eliminaation

Hope this helps.Sorry for notaatio, minulla ei ole paljon aikaa.

Pekan

 

[danidani]

kiitos John vastauksesta!

 

[shaista]

Mistä voin saada tarvittava apu kirjan INTERGRAT RATKAISEMINEN KÄYTTÖ numeerisia menetelmiä vaadin niitä huonosti ja nopeasti auttakaa minua olen hyvin KIITOS KOKO