A
abling8
Guest
Ole hyvä ja joku voisi auttaa minua tässä kysymyksessä?Kiitos!Oletetaan, että haluamme arvioida signaalin d (N) noisy havainnon
x
= d v
missä v on yksikkö vaihtelu valkoista kohinaa, joka on korreloimattomia ja d .signaali d on AR (1) prosessi, joka syntyy differenssiyhtälö
d = 0.8d (n - 1) W ˛= 0.36.
jos w on valkoista kohinaa ja varianssi σ w
˛ = 0,36.Siksi autokorrelaatiofunktio D on(k) = (0.8 )^|k|
R dd
(k) = (0,8) ^ | K |
(a) Design Wiener-suodatin arvioida d ja arvioida sitä neliön
Virhe.
(b) Wiener-suodatin, että sinulla on suunniteltu () on noncausal ja siksi
unrealizable.Keskustele tapa tehdä se rahaksi.
(c) käyttämällä MATLAB, tuottaa 500 näytteitä prosessien x ja d .
Käytä Wiener-suodatin arvioida d (N) x.Plot your arvio
ja vertaa sitä d.
x
= d v missä v
on yksikkö vaihtelu valkoista kohinaa, joka on korreloimattomia ja d .signaali d on AR (1) prosessi, joka syntyy differenssiyhtälöd
= 0.8d (n - 1) W ˛= 0.36.jos w
on valkoista kohinaa ja varianssi σ w˛ = 0,36.Siksi autokorrelaatiofunktio D
on(k) = (0.8 )^|k|R dd
(k) = (0,8) ^ | K |
(a) Design Wiener-suodatin arvioida d
ja arvioida sitä neliönVirhe.
(b) Wiener-suodatin, että sinulla on suunniteltu () on noncausal ja siksi
unrealizable.Keskustele tapa tehdä se rahaksi.
(c) käyttämällä MATLAB, tuottaa 500 näytteitä prosessien x
ja d .Käytä Wiener-suodatin arvioida d (N) x
.Plot your arvioja vertaa sitä d
.